[CS] PaaS(Platform as a Service)
[1] PaaS의 개념
[1.1] 클라우드 컴퓨팅
인터넷을 통해 컴퓨터 자원(서버, 스토리지, 네트워크 등)을 제공하는 기술입니다.
사용자는 필요에 따라 인터넷을 통해 자원을 빌려서 사용할 수 있으며, 이를 통해 인프라 관리나 운영 비용을 절감하고, 빠르게 확장할 수 있습니다.
아래는 클라우드 컴퓨팅 종류에 대한 이미지 입니다.
- 💡IaaS(Infrastructure as a Service)란?
- 가상화된 컴퓨팅 자원(서버, 스토리지, 네트워크 등)을 인터넷을 통해 제공합니다.
이를 통해 사용자는 필요한 자원을 필요한 만큼 빌려서 사용할 수 있으며, 인프라 관리와 운영 비용을 줄일 수 있습니다.
대표적인 예로, 아마존 웹 서비스(AWS)와 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure)가 있습니다.
- 💡SaaS(Software as a Service)란?
- 인터넷을 통해 애플리케이션 소프트웨어를 제공합니다.
사용자는 웹 브라우저나 모바일 앱을 통해 필요한 소프트웨어를 사용하고, 서비스 제공자가 인프라와 소프트웨어를 관리합니다.
대표적인 예로, 구글 드라이브(Google Drive), 마이크로소프트 오피스 365(Microsoft Office 365)가 있습니다.
[1.2] 기본 개념
PaaS(Platform as a Service)는 클라우드 컴퓨팅 서비스 모델 중 하나로서,
개발자가 애플리케이션을 개발, 실행, 관리할 수 있는 플랫폼을 제공합니다.
이를 통해 개발자는 인프라 관리 등 부수적인 작업을 최소화하고, 애플리케이션 개발에 집중할 수 있습니다.
[2] PaaS의 특징
- 표준화된 개발환경
표준화된 개발환경을 제공하여 개발자들이 별도의 환경설정 없이 바로 애플리케이션 개발에 집중할 수 있도록 합니다. - 다양한 개발언어와 플랫폼 지원
다양한 개발언어와 플랫폼을 지원하므로, 개발자들은 자신이 선호하는 언어와 플랫폼을 사용하여 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. - 높은 가용성과 확장성
클라우드 환경에서 동적인 리소스 할당을 통해 높은 가용성과 확장성을 제공합니다. 이로 인해 사용자는 애플리케이션에 대한 수요가 증가할 때 쉽게 대응할 수 있습니다. - 인프라 관리의 간소화
사용자가 인프라 관리와 운영에 대한 걱정을 덜어줍니다. 사용자는 PaaS를 이용하여 더 쉽게 애플리케이션을 운영할 수 있으며, 이로 인해 운영 비용을 절감할 수 있습니다.
- PaaS의 장점
- 개발 생산성 향상
개발자들이 애플리케이션 개발에 필요한 여러 가지 요소를 제공하므로, 개발 생산성이 향상됩니다. - 높은 유연성 제공
사용자가 필요한 인프라 요소를 선택하고 구성할 수 있도록 지원합니다. 이로 인해 사용자는 인프라를 필요에 따라 쉽게 조정할 수 있으며, 이에 따라 더 높은 유연성을 얻을 수 있습니다. - 초기 투자 비용 절감
클라우드 환경에서 제공되므로, 초기 투자 비용이 크게 감소합니다. - 벤더 의존성 감소
표준화된 개발환경을 제공하여 벤더 의존성이 감소합니다.
- 개발 생산성 향상
- PaaS의 단점
- 벤더 의존성 증가
클라우드 제공자의 서비스를 이용하므로, 벤더 의존성이 증가합니다.
만약 클라우드 제공자가 서비스를 중단하거나 가격을 인상하면 사용자는 다른 PaaS로 이전해야 할 수도 있습니다. - 사용자 정의 제한
사용자가 애플리케이션을 구성하고 운영하는 방식에 대한 일부 제한이 있습니다.
예를 들어, 사용자는 특정한 프로그래밍 언어나 런타임 환경만 사용해야 할 수 있습니다. - 벤보안 문제 가능성
클라우드 환경에서 실행되기 때문에 보안 문제가 발생할 가능성이 있습니다. - 대규모 애플리케이션 처리 어려움
사용자가 프로그래밍 언어와 런타임 환경을 선택할 수 있지만, 대규모 애플리케이션을 처리하는 데에는 어려움이 있을 수 있습니다.
- 벤더 의존성 증가
[3] PaaS의 활용사례
[3.1] 활용사례
- 웹 애플리케이션 개발 및 배포
애플리케이션 개발자가 애플리케이션 코드를 작성하고 PaaS 제공 업체가 애플리케이션을 배포, 관리 및 확장하는 것을 지원합니다. - 데이터 분석
데이터 저장소, 분석 엔진 및 시각화 도구 등 다양한 기능을 제공합니다. - 모바일 애플리케이션 개발
백엔드 서비스를 제공하고, 개발자는 모바일 애플리케이션 프론트엔드를 작성할 수 있습니다. - 인공지능 및 머신러닝
제공 업체는 머신러닝 모델을 훈련시키는 데 필요한 하드웨어 및 소프트웨어 자원을 제공합니다. - IoT 애플리케이션 개발
IoT 디바이스와의 연결, 데이터 수집 및 분석, 애플리케이션 개발 등을 지원합니다.
[3.2]대표적인 예시
[4] PaaS의 동향
- 마이크로서비스 아키텍처의 부상
마이크로서비스 아키텍처를 지원하기 위한 기능을 강화하고 있습니다.
개발자들은 PaaS를 활용하여 애플리케이션을 작은 독립적인 서비스로 분할하고 관리할 수 있습니다.
이를 통해 애플리케이션의 유지보수성과 확장성이 향상되며, 개발자들은 기능 개발에 집중할 수 있습니다. - 컨테이너 기술과의 통합 강화
컨테이너 기술인 Docker와 Kubernetes와의 통합을 강화하고 있습니다.
개발자들은 컨테이너 기반의 배포와 관리를 쉽게 수행할 수 있으며, 이를 통해 애플리케이션의 이식성과 확장성이 증가합니다. - 서버리스 컴퓨팅의 발전
서버리스 컴퓨팅 아키텍처를 지원하는 기능을 강화하고 있습니다.
개발자들은 서버 관리에 대한 부담 없이 코드를 실행할 수 있으며, 필요한 리소스는 자동으로 확장되고 관리됩니다.
이를 통해 개발자들은 더 빠르게 애플리케이션을 개발하고 배포할 수 있습니다.
참조
이상 포스팅을 마치겠습니다.
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